AI
ai-spase-edu.board ai-in-learning.board
saved saved
И
Ю
Н
ЧитатьRead

Как ИИ меняет работу методистов и L&D-команд How AI is changing the work of instructional designers and L&D teams

Это исследование мы сделали в свободное время:
без финансирования, заказчика и дедлайнов,
просто потому что было интересно. We did this research in our spare time: no funding, no client, no deadlines, just curiosity.

Читать статьиRead the articles
RQ 1 почему ИИ стал рабочим вопросом для L&D? why has AI become a working question for L&D?
RQ 2 как методологи используют ИИ на самом деле и что им мешает? how do designers actually use AI, and what gets in the way?
RQ 3 какие компетенции методолога становятся критичными? which designer competencies become critical?
RQ 4 какие педагогические роли ИИ уже берёт на себя: тьютор, оценщик, симулятор, коуч? which pedagogical roles does AI already take: tutor, assessor, simulator, coach?
RQ 5 что рынок уже умеет: какие решения существуют? what can the market already do: which solutions exist?

Нас трое,
у каждой свои вопросы Three of us,
each with her own questions

Работу делили не по ролям, а по тому, 
кому что было интересно. We split the work not by roles but by what each of us was curious about.

тренды ≠ прогнозы
trends ≠ forecasts
Настя

Настя

Лид обучения лидеров · исследовательница будущего Leadership learning lead × future researcher

Разбирала тренд-репорты WEF, BCG, LinkedIn Learning, СКОЛКОВО, Б1: что повторяется, что противоречит друг другу и почему L&D больше нельзя быть только производителем курсов. Went through trend reports by WEF, BCG, LinkedIn Learning, SKOLKOVO, B1: what repeats, what contradicts, and why L&D can no longer be just a course factory.

tgканал inLinkedIn tg@nastiabutkova
12 интервью + 7 опросов
12 interviews + 7 surveys
Юля

Юля

L&D-специалистка · исследовательница · путешественник L&D specialist · researcher · traveller

Провела 12 глубинных интервью и 7 опросов с методологами и L&D-специалистами из Яндекса, Skillbox, Ламоды, Школы 21, Авито. Как ИИ используют на самом деле, что мешает и какие компетенции становятся нужны. Ran 12 in-depth interviews and 7 surveys with instructional designers and L&D specialists from Yandex, Skillbox, Lamoda, School 21, Avito. How AI is really used, what gets in the way, which competencies now matter.

tg@julia_educ inLinkedIn igInstagram
27 продуктов в подборке
27 products selected
Ирина

Ирина

методолог · LXD-lead · AI-энтузиастка methodologist · LXD lead · AI enthusiast

Разбиралась, что стоит за задачей «внедрить ИИ в обучение». Читала научные статьи о том, какое место ИИ может занять в образовательном опыте. Потом просмотрела 80+ продуктов для корпоративного обучения и отобрала 27, в которых ИИ берёт на себя часть работы преподавателя, эксперта и не только. Mapped which pedagogical roles AI already takes on: tutor, assessor, simulator, coach. With Nastya and Katya, built a table of 65 market solutions.

metairen.ru tgканал tg@irren_adlerr

Шесть текстов,
один маршрут

01 Настятренды и рынок Почему L&D уже пора говорить об ИИ Бизнес-контекст, дефицит навыков, давление на функцию обучения: откуда берётся срочность. 02 Юляинтервью Использование технологий искусственного интеллекта в проектировании образовательного опыта 12 интервью и 7 опросов с методологами и педдизайнерами: уровни зрелости, инструменты, барьеры, компетенции. 03 Иринаполе исследований Внедрить ИИ в обучение: кто теперь учит Метод, способ доставки или участник? Разбираюсь, что такое ИИ в обучении и почему внедрить его — значит решить, какую работу педагога ему отдать. 04 Иринарынок решений Внедрить ИИ в обучение: что предлагает рынок Шесть ролей, от тьютора до симулятора: что из этого уже продаётся? Сверяю рынок с типологией Mollick & Mollick — какие роли есть в продуктах и в каком формате. 05 Настяроль методолога Почему методолог больше не может оставаться производителем контента Шесть сдвигов в роли методолога: что автоматизируется первым и куда смещается ценность. ★ Настя · Ирина74 решения Таблица AI-решений для L&D-функции 74 решения с рынка: функционал, стоимость, этап применения, плюсы и минусы.

Как это было:
кто чем занимался How it went:
who did what

Нам было просто любопытно. Один общий вопрос, три параллельных исследования и шесть текстов на выходе. No secret: we were simply curious. Here is what the research was made of.

01сформулировали исследовательские вопросыframed the research questions
ЮляЮля как методологи используют ИИ на самом деле и что им мешает?
НастяНастя что рынок и индустрия уже умеют?
ИринаИрина как и куда внедрять ИИ в образовательный процесс?
02провели исследованиеran the research
ЮляЮля 12 интервью и 7 опросов с методологами и L&D-специалистами
НастяНастя 51 тренд-репорт: WEF, BCG, LinkedIn Learning, СКОЛКОВО, PwC, UNESCO
ИринаИрина научные статьи и 27 ИИ-продуктов, отобранных из 80+
03 оформили выводы в шести текстах wrapped it up in six texts

Every two weeks we brought findings to a shared chat, argued, rewrote. Data: autumn 2025 to spring 2026; writing and layout into summer.

Tweaks